Смотрите
|
|
Оптимизация по-муравьиному
-3- Цели
Ant colony optimization, ACO - 2008
Новосибирск-2005 Все симпозиумы с 1963- >>> Мирмекологи
|
28.07.2008
|
|
Введение и история, Оргкомитет, Приз, Статьи
|
|
VI международная конференция.
Брюссель, Бельгия,
22-24 сентября, 2008 г.
Universite Libre de Bruxelles, Campus du Solbosch,
Building S (Sociologie, 1st floor), Av. Jeanne 44, 1050 Brussels.
2008.
|
Обложка книги "Ant colony optimization" (Marco Dorigo, Thomas Stutzle. 2004. 319 pp.). Оглавление >>>
"Marco Dorigo and Thomas Stutzle impressively demonstrate that the importance of ant behavior reaches far beyond the sociobiological domain. Ant Colony Optimization presents the most successful algorithmic techniques to be developed on the basis on ant behavior. This book will certainly open the gates for new experimental work on decision making, division of labor, and communication; moreover, it will also inspire all those studying patterns of self-organization."
--- Bert Holldobler, Professor of Behavioral Physiology and Sociobiology, Biozentrum, University of Wurzburg, Germany
|
|
VI международная конференция "Алгоритм оптимизации подражанием муравьиной колонии", Ant colony optimization, ACO
|
ОСНОВНЫЕ ТЕМЫ КОНФЕРЕНЦИИ
- Behavioral models of social insects or other animal societies that can stimulate new algorithmic approaches.
- Empirical and theoretical research in swarm intelligence.
- Application of swarm intelligence methods, such as ant colony optimization or particle swarm optimization, to real-world problems.
- Theoretical and experimental research in swarm robotics systems.
ПОЛЯ И ЦЕЛИ КОНФЕРЕНЦИИ
Swarm intelligence - относительно новая дисциплина, которая имеет дело с изучением самоорганизации процессов и в природе и в искусственных системах. Исследователи в этологии и поведении животных предложили множество моделей, чтобы объяснить интересные аспекты поведения социальных насекомых таких как самоорганизация и shape-formation. Недавно были предложены алгоритмы, вдохновленные этими моделями, чтобы решить трудные вычислительные проблемы.
Пример особенно успешного направления исследования в swarm intelligence (роевой интеллект) - ant colony optimization, главный центр которой находится на дискретных проблемах оптимизации. Алгоритм оптимизации подражанием муравьиной колонии был успешно применен к большому количеству трудных дискретных проблем оптимизации, включая the traveling salesman problem, the quadratic assignment problem, scheduling, vehicle routing, etc., as well as to routing in telecommunication networks.
Another interesting approach is that of particle swarm optimization, that focuses on continuous optimization problems. Here too, a number of successful applications can be found in the recent literature.
Swarm robotics is another relevant field. Here, the focus is on applying swarm intelligence techniques to the control of large groups of cooperating autonomous robots.
|
| |
|
|
|
©2008, Vladislav Krasilnikov
|
|
